Устройство реагирует на изменения в том, что видит, что может помочь ему обнаруживать объекты намного быстрее.
Если наш искусственный интеллект может мыслить как человеческий мозг, почему мы скармливаем ему данные, как обычный компьютер? Ученые решают этот вопрос, рассматривая получаемые нами сенсорные данные, и разработали оптическое устройство, вдохновленное работой человеческого глаза. Исследователи из Орегона опубликовали результаты своих исследований оптических датчиков , которые могут сделать компоненты роботов намного более эффективными.
Используя ультратонкие слои светочувствительного перовскитного материала, обычно используемые в солнечных элементах, это устройство адаптирует свои сигналы, поскольку оно воспринимает свет различной интенсивности. Перовскиты - это химические материалы, состоящие из атомов металлов, несущих положительные заряды, и анионов кислорода или галогенидов, несущих отрицательные заряды, которые образуют интересную решетку.
Заряженная структура решетки, которая создает уникальные свойства перовскитов, поскольку изменения атомного уровня в структуре могут изменить его электрическое поведение. Именно эти свойства делают перовскиты отличными полупроводниками, способными переключаться с изолирующего электричества на его проводящее.
В отличие от солнечных батарей, созданные устройства не хранят и не используют свет, полученный в качестве энергии, а вместо этого реагируют на изменения освещения. При этом эти новые «ретиноморфные» сенсоры посылают сигналы для обработки изображения перед ними на основе изменений в освещении.
Доктор Джон Лабрам , доцент кафедры электротехники и вычислительной техники, изначально был вдохновлен лекцией по биологии, которую он играл на заднем плане, в которой подробно описывалось, как работают человеческий мозг и глаза. Наши глаза имеют фоторецепторы, которые чувствительны к изменениям света, но менее чувствительны к постоянному освещению. Исходя из этого, он начал делать наброски потенциальных устройств для имитации обработки этих фоторецепторов в наших глазах.
Такие изменения часто связаны с движением, что делает это невероятно важным достижением в области искусственного интеллекта . Глядя на пляж, наши глаза привлекают такие перемены, как огромная, вьющаяся волна или чайка, нападающая, чтобы украсть наши фишки. Распределяя приоритет информации таким образом, нам требуется меньше времени на интерпретацию окружающей обстановки.
Для искусственного интеллекта это означает более простую и эффективную обработку на уровне визуального ввода, а это означает, что системы искусственного интеллекта могут собирать вместе различные типы информации намного быстрее, чем они это делают сейчас.
«Вы можете представить, что эти датчики используются роботом, отслеживающим движение объектов. Все, что статично в поле зрения, не вызовет реакции, однако движущийся объект будет регистрировать высокое напряжение. Это сразу же сообщит роботу, где находится объект, без какой-либо сложной обработки изображений », - сказал доктор Лабрам.
В настоящее время компьютеры получают информацию поэтапно, обрабатывая входные данные как серию точек данных, тогда как эта технология помогает построить более интегрированную систему. В области искусственного интеллекта исследователи пытаются использовать человеческий мозг, который содержит сеть нейронов, взаимодействующих клеток, способных обрабатывать информацию параллельно. Исследования Лабрама являются важным шагом в этом направлении, с возможностью расширения для робототехники, распознавания изображений и беспилотных автомобилей.
Почему мы делаем роботов похожими на людей?
Спрашивает: Роберта Уайлд, Линкольн
Мы всегда были очарованы идеей создания автономных машин, похожих на нас, и если им нужно тесно взаимодействовать с нами, мы предпочитаем, чтобы они выглядели знакомо.
Человекоподобные роботы, такие как ASIMO от Honda, Atlas от Boston Dynamics и детский iCub, созданный Итальянским технологическим институтом, - потрясающие демонстрации наших технологий, но им еще предстоит пройти долгий путь - и когда они выглядят почти как люди, но не в конце концов, они кажутся нам очень странными .
Возможно, нам просто следует позволить роботам иметь ту форму, которой они должны быть, чтобы наилучшим образом выполнять свои функции.
